大数据如何帮助衡量当前的经济状况？
欧洲的政策制定机构最近开始将结构化和非结构化大数据纳入经济分析。大数据可以是结构化的——例如在公司层面的财务报表上的大型财务数据据——也可以是非结构化的，非结构化数据包括从互联网收集的大量实时数据（例如互联网搜索量、来自 Twitter 和 Facebook 等社交网络的数据、报纸文章）到从非官方来源获得的大量数据和支付系统或基于 GPS 的技术）。
结构化数据，例如来自金融和支付交易的数据，可以为评估总消费和经济活动提供关键的实时信息。
非结构化大数据，近年来利用报纸文本数据来理解和预测商业周期的情况显着增加。在商业周期分析中，来自报纸和社交媒体的文本数据已被用于构建可能与宏观经济波动相关的“情绪”等不可观察的变量。
同样，互联网搜索的使用也开始出现在短期预测模型中。多项欧元体系研究表明，互联网搜索可以提供有关未来消费决策的信息。最近的例子包括将谷歌搜索数据与欧元区汽车销售联系起来的分析，使用谷歌搜索数据来强化德国 GDP 的预测模型，以及利用基于谷歌搜索的综合指标来预测西班牙的私人消费。
在评估劳动力和住房市场的紧张程度时，基于互联网的数据也有帮助。对美国劳动力市场的分析表明，包括基于谷歌的求职
MIFI微观数据研究所
